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51Nod-1049 最大子段和【DP】
阅读量:6140 次
发布时间:2019-06-21

本文共 927 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

基准时间限制:1  秒 空间限制:131072  KB 分值:  0  
N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],
求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的连续子段和的最大值。当所给的整数均为负数时和为0。
例如:-2,11,-4,13,-5,-2,和最大的子段为:11,-4,13。和为20。
Input
第1行:整数序列的长度N(2 <= N <= 50000)第2 - N + 1行:N个整数(-10^9 <= A[i] <= 10^9)
Output
输出最大子段和。
Input示例
6-211-413-5-2
Output示例
20

问题链接

问题分析:计算最大子段和问题,是一个经典的动态规划问题。

程序说明

这个算法可以说是最为快速简洁的算法,其计算复杂度为O(n),而且没有使用存储空间来存储序列数据。

需要注意的地方是,给的整数均为负值时和为0。这需要特殊处理一下。

结果数据类型要用long long,不然会出现WA。

题记:(略)

参考链接:(略)

AC的C++程序如下:

#include 
using namespace std;int main(){ // maxsum是已经求得的最大子段和 // sum是当前正在进行计算的最大子段和 // 当前的子段不再单调增大时,则重新开启一个新的子段 int n, now; long long maxsum, sum; while(cin >> n) { maxsum = sum = 0; for(int i=1; i<=n; i++) { cin >> now; sum = max(sum, 0LL) + now; maxsum = max(sum, maxsum); } cout << maxsum << endl; } return 0;}

转载于:https://www.cnblogs.com/tigerisland/p/7563739.html

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